随着新一代数字技术的快速发展，例如大数据，云计算和人工智能，数据正成为劳动力的新因素，为社会和经济领域各个领域的创新发展提供了基本动力。数据元素的价值可以重新定义原始生产因子系统，促进深层变化，修复和修复传统的劳动因素，例如技术，资本，劳动和土地，并实现我国数字经济的可持续和健康发展。根据数据要素的价值实施管理，并加快数据要素的分歧股息的释放是不可避免的要求，旨在促进高质量的数字经济发展，平稳性循环，提高国民经济运作的效率，从而促进新发展模式的发展。根据数据Elem的量，开发的有效性和缺点ents。我的国家长期以来一直开始数字经济，并在机构建设，数字基础设施建设和创新技术应用中取得了一些成果。简而言：首先，该机构的建设逐渐成为一个系统。其次，数字基础设施开始形成。第三，数字技术的应用和变化已经达到了新的水平。同时，在管理数据元素的价值方面仍然存在问题，特别是在：数据资源很丰富，但是数据资源股利还不够，而“大但印地语强”的问题仍然是已知的 - 已知 - 已知，显示为“三分和三个下层”，即，更多的原始数据和更少的数据量；更多独立的数据和更少的集成数据；更多的一般数据和更少的场景数据。资源范围和数据元素的使用水平需要改进。使用数据资源是数据值的基本阶段，包括数据收集，数据收集。分析，数据成本相对较高，占项目总投资的35％至50％。GA专业人员和以市场为中心的交易处于勘探的初期阶段。数据元素的速度需要更快。数据所有权是执行数据量的主要阶段，主要包括确定数据所有权，数据资产定价和数据交易的流通。当前的系统建设和市场培训中有许多瓶颈。例如，平台交易量表是有限的，正确的数据市场确认模型是团结的，交易规则尚不清楚，监管系统不完整，等等，影响了商业生物参与的热情。数据元素所有权的潜力仍需要探索，并且仍然是一般的。数据元素的资本化大小需要更多的mapbuti。数据资本化是数据值的最后阶段。在此阶段，数据CAn为用户带来经济利益或通过市场流通交易所拥有的。从数据因素市场的构建开始，尽管缺乏机构交易和流通，但北京始于数据因素市场的建设，尽管现有的顶级数据标签公司总部位于北京，但仍然存在适当流通和欣赏数据价值的主要障碍。因此，将无法满足创新服务中的企业和个人的需求，例如数据资产，数据资产保险，数据资产保证和数据资产证券化的需求。数据资本因素的整体规模有限，需要进一步改善。基于价值基于价值的数据要素价格发展的价值的基本方法直接推动经济和社会迈向数字化，网络和情报。为了根据数据元素的价值加速管理管理，我们必须从以下方面开始：focuS促进开放数据共享。首先，加快了相关数字经济体系的立法工作，及时的问题是相应的实施政策，并明确定义了数据开放性的界限。其次，为了回应当前不同地区的“数据分离主义”现象，我们将开发相应的正面和负面列表，并在保护国家秘密，商业秘密和个人私有的同时最大程度地促进开放数据共享。第三是打破数据障碍，Hadlan Targetsg数据在各种生物（例如政府部门，公共机构和企业）之间，并促进统一数据资源平台的构建，以实现集成，集成和开放的多源数据共享。进一步培养和改善数据元素市场。首先，建立数据权的确认机制。基于不同地区数据交换的构建，我们将加速促销Of Pilot显示项目，以确认数据权，以及以分类和分层的方式进行原始数据的含义和流动的动态管理，脱敏数据和常见数据。第二个是建立数据定价策略。基于现有的实践经验，开发了一个审查模型，该模型可以准确测量数据量，改善评估工作机制，并促进数据资产目录和财产地图的开发。第三个是建立跨区域数据共享。根据各个地区的建设，尤其是自由贸易区的综合试点区，我们仍将连接区域数据资源和计算资源，加强数据交流和地方政府和企业之间的合作，并逐渐形成新的区域协调模式，将数据与链接作为链接（作为链接）作为链接的链接作为链接。加速数据因素行业的发展。首先，增强传统工业能力通过数据元素。我们应该结合本地有用行业的不同资源end赋和比较优势，在省级首都城市节点指挥中心的有效性，本地数据组和数据交换的功能以及培养数据驱动的工业集群方面提供了全面发挥。第二个是加强示范业务的种植。有必要建立一个国家统一的“业务示范数据因子价值”，以认识到标准，坐标并结合专家和新业务的培养，发现其余业务并为基于数据的因素的过程进行试点示范，并降低数据变更伙伴的进入门槛。第三个是为数据资产开发全链操作生态系统。支持和鼓励行业领先的业务发展管理行业，数据资产的贸易和服务，并探索完整的D基于ATA的生态系统。培养数据元素的才能。首先，我们应该根据实现数据元素价值管理并促进人才技术的实施所需的人才，功能和结构的特征来评估才华储量的当前状态。其次，着眼于数字经济和工业布局的实际发展，以及响应工业链和链条的实际需求，我们将增加对数字人才的知识和系统培训的构建，并培养具有相同专业特征和杰作的“数字工匠”。第三，以更广泛的国际观点进行前瞻性布局，增加在数字经济领域介绍和培养高水平的塔兰托的努力，并全力以赴，以全面发挥人才聚集的“鹅尔斯发展的影响”。加强数据元素的保护。首先，加速当地的改进有关数据安全保护的法律法规。我们必须加强与新发布的数据安全法和个人信息保护法的联系，并根据实际情况，以制定国际局势的支持实施措施，开发相对完整的数据安全管理法律和法规制度。第二个是建立数据安全系统的构建。根据澄清基本的安全责任和保护要求，我们将根据整个数据生命周期的安全保护要求促进安全管理系统的开发，该系统涵盖了整个工业链的Data资源。第三是改善系统的管理和管理系统。协调相关部门，以加强对数据安全信息的获取，评估和评估，并确定数据安全风险和紧急响应的警告机制。根据数据元素的数量来实现开发的对策。 In deepening the development of the new revolution of the scientific and technological revolution and industrial change, in the future, we must guide the national market, and implement the three major projects of strengthening regional cooperation, cultivation of business creatures, and the construction of the ecological system, and efforts to entertain the major problems "flowing, not flowing, and not flowing "data elements, and forming an endless circulation of" data resources -data -owned data, data data, and data care data, data元素以及数据元素，数据元素，数据元素和数据元素的数据元素以及数据元素的数据元素以及数据元素和数据元素的数据元素以及数据元素和数据的数据元素以及数据元素以及数据元素以及数据元素以及数据元素以及数据元素以及数据元素，以及通过-DATA资本放大的功能”开发现代工业系统的数据动力。同时，通过改善数据元素元素的资源元素系统和交易的交易，数据元素的系统以及交易数据的交易系统的系统，数据的扩展，以激活业务生物的热情，IADOPT的健康发展，并在数字经济中塑造了新的优势。激活商业实体参与的热情。我们必须基于我们国家的利益，促进行业和企业的数据所有权，利用数字经济来推动数据需求链并推动供应链，并振兴企业生物参与的热情。我们可以在人工智能，互联网对象和区块链等福利领域中使用数据资产的全部使用，以鼓励提高独角兽公司的应用水平和服务能力。或数据资源。同时，我们必须增加对主要数字技术的投资和构建，增强数字不屑一顾的建设，例如数据交易平台和工业互联网，开发完整的数据支持服务并优化数据供应环境。改进数据元素资源系统。在数据收集和标签的基础上，我们将从国内外重要的家庭数据开发，组织企业，科学机构和工业组织的经验中学习，这些组织共存数据资源，建立统一和开放的数据资源收集和标记的数据平台，并促进高质量的数据元素。同时，我们必须为数据元素开发市场奉献机制，指导数据资源和行业变化元素的深入整合，这些元素在变化，供应链，供应链和具有数据链接的工业链中有效地纳入了，并指导和培养数据e e狮子资源系统。促进数据元素的交易循环。我们应该将数据视为高质量经济发展和可持续增长的新驱动力，积极参与国际标准的制定，加速数据标准系统的构建，并促进数据共享和流通。此外，应建立数据确认机制，应澄清数据类型，并应正确确定数据的主题。建立数据定价策略，制定完整处理的数据流数据流，包括数据交易匹配，交易管理，财产定价和争议NG争议，并创建一个促进数据元素和循环元素的市场环境。扩展数据元素的应用程序情况。将来，我们必须加速建造许多高水平数字行业的集群，并在主要行业中促进大量数据作为城市的制造，运输，教育，医疗和建设。使用它来促进各种应用程序的开放性，例如非管理驾驶，不间断的区域物流。扮演授权数据的影响，并开发创新和集成的数字生态系统。 At the forefront, my country must comply with the principle of incorporating government guides and market mechanisms, strengthen institutional guaranteeA data factor, fully explore and cultivate new management models based on data factor value, and through institutional-change dual-wheel drive and technological changes, we must break barriers to incorporating data factors, and combining construction and improving the ecosystem of ecosystem of data factors, and combining ecosystems ang halaga ng生态系统ng数据，pagsamahin ang halaga ng生态系统ng数据，pagsamahin ang ang halaga ng生态系统ng数据，pagsamahin ang ang halaga halaga ng生态系统ng数据G halaga ng生态系统ng数据，在帕格萨马金·哈拉加（Pagsamahin ang alaga） MGA Kadahilanan NG因素因素因素因素，例如新的生产力，科学和技术变化，数字经济，供应方结构改革和区域发展，利用机会，利用动力，并采取首先举动并采取首要行动并采取首要行动并采取倡议来为我国的高质量经济发展倡议。 。